一、民事法律大致分為

民事法律大致分為合同法、侵權(quán)法、家庭法、繼承法等多個領(lǐng)域，涵蓋了人們?nèi)粘Ｉ钪械闹T多方面。民事法律是維護(hù)個人權(quán)益、維護(hù)社會秩序的重要法律體系，其在社會生活中起到了舉足輕重的作用。

合同法

合同法是民事法律領(lǐng)域中的重要組成部分。它規(guī)定了當(dāng)事人在簽訂合同時應(yīng)遵守的基本原則和法律規(guī)定。合同是民事法律關(guān)系中最常見的一種形式。從日常生活中的購買商品、租賃房屋到簽訂勞動合同等各種合同行為，都需要遵守合同法的相關(guān)規(guī)定。

合同法的主要原則包括自由原則、平等原則、誠實(shí)信用原則和有償履約原則等。這些原則在維護(hù)當(dāng)事人的合法權(quán)益、促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)交流和保障社會秩序方面起到了重要作用。合同法規(guī)定了合同的訂立和履行程序，為爭議解決提供了法律依據(jù)。

侵權(quán)法

侵權(quán)法是民事法律中的另一個重要領(lǐng)域。它主要規(guī)定了當(dāng)事人在行為中對他人人身權(quán)益、財(cái)產(chǎn)權(quán)益等合法權(quán)益的侵害所承擔(dān)的法律責(zé)任。侵權(quán)行為的種類繁多，包括人身損害、財(cái)產(chǎn)損失、名譽(yù)侵害等。

侵權(quán)法強(qiáng)調(diào)了人身權(quán)益和財(cái)產(chǎn)權(quán)益的保護(hù)，旨在維護(hù)社會公平和正義。侵權(quán)法主要包括名譽(yù)權(quán)、人格權(quán)、肖像權(quán)等方面的規(guī)定。當(dāng)當(dāng)事人的合法權(quán)益受到侵害時，可以通過起訴等方式維護(hù)自己的權(quán)益。

家庭法

家庭法是民事法律中涉及家庭關(guān)系的一項(xiàng)法律領(lǐng)域。它主要規(guī)定了夫妻關(guān)系、父母子女關(guān)系、繼承關(guān)系等方面的法律規(guī)定。家庭法的目的是保護(hù)家庭成員的合法權(quán)益，并維護(hù)家庭的穩(wěn)定與和諧。

家庭法規(guī)定了婚姻的成立和解除的條件、夫妻雙方的權(quán)利和義務(wù)、父母與子女的關(guān)系等。它在處理夫妻之間的財(cái)產(chǎn)關(guān)系、撫養(yǎng)子女問題、離婚糾紛等方面發(fā)揮著重要的作用。家庭法的實(shí)施有助于維護(hù)社會家庭的平衡和穩(wěn)定。

繼承法

繼承法是民事法律中關(guān)于財(cái)產(chǎn)繼承的一項(xiàng)法律領(lǐng)域。它主要規(guī)定了財(cái)產(chǎn)繼承的條件、繼承人的順序和權(quán)利、遺囑的效力等方面的法律規(guī)定。繼承法的實(shí)施有助于保障公民的財(cái)產(chǎn)權(quán)益。

繼承法規(guī)定了公民的財(cái)產(chǎn)在其死后的歸屬問題、繼承人的權(quán)利義務(wù)等。通過繼承法的實(shí)施，可以保障公平和正義，避免財(cái)產(chǎn)糾紛的發(fā)生。繼承法的規(guī)定對于維護(hù)社會秩序和公共利益具有重要意義。

民事法律的發(fā)展和完善是社會進(jìn)步的重要標(biāo)志之一。隨著社會的發(fā)展，人們對于民事法律的需求也在不斷增加。因此，在日常生活中，我們要增強(qiáng)對民事法律的學(xué)習(xí)和了解，提高自身的法律素養(yǎng)。

通過學(xué)習(xí)合同法、侵權(quán)法、家庭法、繼承法等相關(guān)法律知識，我們可以更好地維護(hù)自己的權(quán)益，合理維護(hù)與他人的關(guān)系，避免因?yàn)榉蓡栴}而導(dǎo)致不必要的損失。

同時，對于從事法律工作的人士來說，深入研究民事法律的基本原則和實(shí)踐操作是必不可少的。只有掌握了民事法律的相關(guān)知識，才能更好地為當(dāng)事人解決問題，維護(hù)社會的公平與正義。

因此，我們要重視民事法律的學(xué)習(xí)和研究，將其應(yīng)用到實(shí)際生活中去，為自己和他人創(chuàng)造更好的法律環(huán)境。

二、物聯(lián)網(wǎng)平臺大致分為

物聯(lián)網(wǎng)平臺大致分為邊緣計(jì)算和云端計(jì)算兩大類型。邊緣計(jì)算是指數(shù)據(jù)的處理和分析發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)源的地方，而不是把數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程服務(wù)器進(jìn)行處理。這種方式能夠減少數(shù)據(jù)傳輸時延，提高系統(tǒng)響應(yīng)速度，同時降低網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力。邊緣計(jì)算通常應(yīng)用在對實(shí)時性要求較高的場景，比如工業(yè)自動化、智能交通等領(lǐng)域。

相較之下，物聯(lián)網(wǎng)平臺大致分為云端計(jì)算則是數(shù)據(jù)的處理和存儲發(fā)生在云服務(wù)器上。雖然云計(jì)算能夠提供更強(qiáng)大的計(jì)算能力和資源，但其缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)傳輸延遲較高，可能無法滿足某些實(shí)時性要求高的場景。因此，在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，邊緣計(jì)算和云端計(jì)算通常是結(jié)合使用，以達(dá)到最佳的性能和效率。

物聯(lián)網(wǎng)平臺大致分為的主要特點(diǎn)包括：

• 數(shù)據(jù)收集：物聯(lián)網(wǎng)平臺負(fù)責(zé)從各種傳感器和設(shè)備中收集數(shù)據(jù)，包括溫度、濕度、位置等信息。
• 數(shù)據(jù)存儲：收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后需要進(jìn)行存儲，以備進(jìn)一步分析和查詢。
• 數(shù)據(jù)分析：通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，為決策提供支持。
• 遠(yuǎn)程控制：物聯(lián)網(wǎng)平臺還可以實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作和管理。

通過物聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)和應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)智能化的設(shè)備連接和數(shù)據(jù)管理，為各行業(yè)帶來更高效、更智能的解決方案。未來，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，物聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用范圍將會越來越廣泛，為社會生活和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來全新的變革和機(jī)遇。

物聯(lián)網(wǎng)平臺大致分為的發(fā)展趨勢：

1. 邊緣計(jì)算的興起：隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加和對實(shí)時性要求的提升，邊緣計(jì)算作為一個重要的解決方案正在變得越來越受關(guān)注。邊緣計(jì)算可以有效降低數(shù)據(jù)傳輸時延，提高數(shù)據(jù)處理效率，為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供更快速的響應(yīng)和更穩(wěn)定的服務(wù)。

2. 人工智能的應(yīng)用：人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)平臺中的應(yīng)用也將逐漸增多。通過人工智能算法的支持，物聯(lián)網(wǎng)平臺可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和決策，提升系統(tǒng)的智能化水平，為用戶提供更個性化、更智能化的服務(wù)。

3. 安全和隱私保護(hù)：隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷擴(kuò)大，安全和隱私保護(hù)問題也變得越來越重要。未來，物聯(lián)網(wǎng)平臺需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密、訪問控制、身份認(rèn)證等安全機(jī)制，確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私不受侵犯。

4. 跨平臺互聯(lián)：隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和平臺的增多，跨平臺互聯(lián)將成為一個重要的發(fā)展趨勢。不同廠商、不同設(shè)備之間的互聯(lián)互通將更加普遍和便捷，為用戶提供更一體化的體驗(yàn)和服務(wù)。

結(jié)語

隨著科技的不斷發(fā)展進(jìn)步，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為未來發(fā)展的重點(diǎn)之一，將在各行各業(yè)發(fā)揮越來越重要的作用。物聯(lián)網(wǎng)平臺作為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的核心，將承載著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的傳輸、處理和存儲等重要功能。未來，在技術(shù)和市場的驅(qū)動下，物聯(lián)網(wǎng)平臺將不斷創(chuàng)新和發(fā)展，為人們的生活和工作帶來更多便利和智能化體驗(yàn)。

三、ec膠大致分為？

乙基纖維素（EC）：是一種熱塑性、非水溶性、非離子型的纖維素烷基醚。化學(xué)穩(wěn)定性好，耐酸堿，電絕緣性和機(jī)械強(qiáng)度優(yōu)良，具有在高溫和低溫保持強(qiáng)度和柔韌性等特性。

易與蠟、樹脂、增塑劑等相容，作為紙、橡膠、皮革、織物的膠黏劑。

四、樂器大致分為幾類？

樂器分類法是樂器學(xué)中的重要課題，大體分為兩種，

其一是民族的慣用的分類法，也稱傳統(tǒng)分類法；

其二是以聲學(xué)物理歸納手段作為分類依據(jù)的現(xiàn)代分類法，也稱邏輯分類法。

一、傳統(tǒng)分類法主要指世界古代高文化地區(qū)在歷史上形成的慣用分類法。

它包括：

1、中國的八音分類法（金、石、絲、竹、匏、土、革、木）；

2、印度的二分類法（弦樂器、氣樂器）;

3、五分類法（單皮樂器、雙皮樂器、前皮樂器、打擊樂器和氣樂器）;

4、四分類法（皮樂器、弦樂器、金屬打擊樂器、氣樂器）；

5、阿拉伯的二分類法（固體樂器[包括擊奏、撥奏、擦奏樂器]；空穴樂器[吹奏樂器]）;

6、歐洲的三分類法（管樂器、弦樂器、打擊樂器）

二、現(xiàn)代分類法把世界上所有樂器歸納為五大類：

體鳴樂器、膜鳴樂器、氣鳴樂器、弦鳴樂器和電鳴樂器。

對于傳統(tǒng)分類法和邏輯分類法不能簡單地說哪個科學(xué)或不科學(xué)，它們都一定歷史時期、一定地域、一定民族文化和認(rèn)識論的產(chǎn)物。

五、男低音大致分為？

男低音

男低音（Bass）是人聲最低的音域，分為抒情型、戲劇型、深沉型三種。 男低音擁有人類最低沉的嗓音，抒情型男低音音域通常為 E2-E4，戲劇型男低音音域與一般男低音相仿，區(qū)別是可適當(dāng)向上下移動，深沉型男低音是人聲最低的聲部，音域一般為C2-D4，其代表歌曲有《拉克美》等，代表人物有Fyodor Chaliapin等。

六、運(yùn)動種類大致分為？

運(yùn)動種類大致可以分為有氧運(yùn)動和無氧運(yùn)動兩大類。有氧運(yùn)動：有氧運(yùn)動是指通過運(yùn)動使身體的氧氣供應(yīng)能夠滿足身體的能量需求，同時能夠保持一定的持續(xù)運(yùn)動時間和強(qiáng)度，如跑步、游泳、騎車、跳繩等。無氧運(yùn)動：無氧運(yùn)動是指身體在高強(qiáng)度下，無法通過氧氣供應(yīng)滿足能量需求，導(dǎo)致身體產(chǎn)生乳酸堆積，如舉重、深蹲、俯臥撐等。除此之外，還有一些其他類型的運(yùn)動，如拉伸運(yùn)動、平衡訓(xùn)練、柔韌性訓(xùn)練等，這些運(yùn)動有助于身體的柔韌性和平衡能力的提高。總之，不同類型的運(yùn)動有著不同的特點(diǎn)和效果，選擇適合自己的運(yùn)動方式對于保持身體健康和促進(jìn)身體發(fā)展非常重要。

七、機(jī)器學(xué)習(xí)算法可大致分為和

機(jī)器學(xué)習(xí)算法一直是人工智能領(lǐng)域中備受關(guān)注的重要話題。在當(dāng)今數(shù)字化時代，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展和應(yīng)用正在深刻地改變著我們的生活和工作方式。從自然語言處理到圖像識別，從智能推薦到智能駕駛，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用無處不在。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法可大致分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)

首先要介紹的是機(jī)器學(xué)習(xí)算法的兩大類別：監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種通過已知標(biāo)簽或結(jié)果來訓(xùn)練模型的方法，常見的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括回歸分析和分類算法。而無監(jiān)督學(xué)習(xí)則是一種在沒有預(yù)先定義結(jié)果的情況下發(fā)現(xiàn)模式和關(guān)系的方法，典型的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。

監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)各有其應(yīng)用場景和優(yōu)勢。監(jiān)督學(xué)習(xí)可以用于預(yù)測和分類問題，而無監(jiān)督學(xué)習(xí)則更適用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的隱藏模式和結(jié)構(gòu)。在實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)具體問題的特點(diǎn)和需求來選擇合適的學(xué)習(xí)算法和方法至關(guān)重要。

監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

監(jiān)督學(xué)習(xí)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)中應(yīng)用廣泛的一類算法，通過已知輸入和輸出的數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練，以預(yù)測未知數(shù)據(jù)的輸出結(jié)果。常見的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)等。

以線性回歸為例，該算法通過擬合一條最符合數(shù)據(jù)分布的直線來預(yù)測連續(xù)型變量的取值。邏輯回歸則適用于二分類問題，通過對樣本進(jìn)行分類從而得出預(yù)測結(jié)果。決策樹是一種樹狀結(jié)構(gòu)的分類模型，通過一系列規(guī)則來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

支持向量機(jī)是一種強(qiáng)大的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，可以用于分類和回歸問題。它通過尋找使分類間隔最大化的超平面來構(gòu)建分類模型，適用于線性和非線性可分的情況。

無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法是一種自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏結(jié)構(gòu)和模式的方法，沒有給定的輸出結(jié)果。聚類是無監(jiān)督學(xué)習(xí)中常用的技術(shù)，它通過將數(shù)據(jù)點(diǎn)劃分成不同的組或簇來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在分布。

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是另一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，它用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的關(guān)聯(lián)規(guī)則和潛在規(guī)律。通過分析事務(wù)數(shù)據(jù)中的頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則，可以為商業(yè)決策提供支持和參考。

無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用廣泛，包括市場細(xì)分、異常檢測、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域。它可以幫助我們從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息，促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的實(shí)現(xiàn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展與挑戰(zhàn)

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和計(jì)算能力的提升，機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在迅速發(fā)展和普及。越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域開始應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決實(shí)際問題，推動著人工智能技術(shù)的進(jìn)步和創(chuàng)新。

然而，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型解釋性、隱私保護(hù)等方面的挑戰(zhàn)仍然存在，并且需要持續(xù)的研究和探索。同時，算法的可解釋性和公平性也備受關(guān)注，如何確保算法不受偏見影響成為了一個亟待解決的問題。

總的來說，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展方興未艾，但也需要我們不斷地思考和探索，以更好地應(yīng)用和發(fā)展這一領(lǐng)域的技術(shù)，推動人工智能的發(fā)展進(jìn)程。

八、數(shù)控機(jī)床分為幾類？

工藝用途分類

1、普通數(shù)控機(jī)床

普通數(shù)控機(jī)床一般指在加工工藝過程中的一個工序上實(shí)現(xiàn)數(shù)字控制的自動化機(jī)床，如數(shù)控銑床、數(shù)控車床、數(shù)控鉆床、數(shù)控磨床與數(shù)控齒輪加工機(jī)床等。普通數(shù)控機(jī)床在自動化程度上還不夠完善，刀具的更換與零件的裝夾仍需人工來完成。

2、加工中心

加工中心是帶有刀庫和自動換刀裝置的數(shù)控機(jī)床，它將數(shù)控銑床、數(shù)控鏜床、數(shù)控鉆床的功能組合在一起，零件在一次裝夾后，可以將其大部分加工面進(jìn)行銑削。

運(yùn)動方式分類

1、點(diǎn)位控制數(shù)控機(jī)床

數(shù)控系統(tǒng)只控制刀具從一點(diǎn)到另一點(diǎn)的準(zhǔn)確位置，而不控制運(yùn)動軌跡，各坐標(biāo)軸之間的運(yùn)動是不相關(guān)的，在移動過程中不對工件進(jìn)行加工。這類數(shù)控機(jī)床主要有數(shù)控鉆床、數(shù)控坐標(biāo)鏜床、數(shù)控沖床等。

2、直線控制數(shù)控機(jī)床

數(shù)控系統(tǒng)除了控制點(diǎn)與點(diǎn)之間的準(zhǔn)確位置外，還要保證兩點(diǎn)間的移動軌跡為一直線，并且對移動速度也要進(jìn)行控制，也稱點(diǎn)位直線控制。這類數(shù)控機(jī)床主要有比較簡單的數(shù)控車床、數(shù)控銑床、數(shù)控磨床等。單純用于直線控制的數(shù)控機(jī)床已不多見。

3、輪廓控制數(shù)控機(jī)床

輪廓控制的特點(diǎn)是能夠?qū)蓚€或兩個以上的運(yùn)動坐標(biāo)的位移和速度同時進(jìn)行連續(xù)相關(guān)的控制，它不僅要控制機(jī)床移動部件的起點(diǎn)與終點(diǎn)坐標(biāo)，而且要控制整個加工過程的每一點(diǎn)的速度、方向和位移量，也稱為連續(xù)控制數(shù)控機(jī)床。這類數(shù)控機(jī)床主要有數(shù)控車床、數(shù)控銑床、數(shù)控線切割機(jī)床、加工中心等。

控制方式分類

1、開環(huán)控制數(shù)控機(jī)床

這類機(jī)床不帶位置檢測反饋裝置，通常用步進(jìn)電機(jī)作為執(zhí)行機(jī)構(gòu)。輸入數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)控系統(tǒng)的運(yùn)算，發(fā)出脈沖指令，使步進(jìn)電機(jī)轉(zhuǎn)過一個步距角，再通過機(jī)械傳動機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)換為工作臺的直線移動，移動部件的移動速度和位移量由輸入脈沖的頻率和脈沖個數(shù)所決定。

2、半閉環(huán)控制數(shù)控機(jī)床

在電機(jī)的端頭或絲杠的端頭安裝檢測元件，通過檢測其轉(zhuǎn)角來間接檢測移動部件的位移，然后反饋到數(shù)控系統(tǒng)中。由于大部分機(jī)械傳動環(huán)節(jié)未包括在系統(tǒng)閉環(huán)環(huán)路內(nèi)，因此可獲得較穩(wěn)定的控制特性。其控制精度雖不如閉環(huán)控制數(shù)控機(jī)床，但調(diào)試比較方便，因而被廣泛采用。

3、閉環(huán)控制數(shù)控機(jī)床

這類數(shù)控機(jī)床帶有位置檢測反饋裝置，其位置檢測反饋裝置采用直線位移檢測元件，直接安裝在機(jī)床的移動部件上，將測量結(jié)果直接反饋到數(shù)控裝置中，通過反饋可消除從電動機(jī)到機(jī)床移動部件整個機(jī)械傳動鏈中的傳動誤差，最終實(shí)現(xiàn)精確定位。

九、動物機(jī)體大致分為幾類？

一、對稱類型

對稱類型反映了動物的主動適應(yīng)環(huán)境的能力和水平。

（1）不對稱型（asymmetry）：或稱無對稱，無法切割動物以得到相似的兩部分，即動物體無對稱面，如變形蟲、一些海綿動物。

（2）輻射對稱型（radial symmetry）：通過身體縱軸的任何平面切割動物都可以得到相似的兩部分。身體一般是近似圓柱狀，如許多海綿、水螅、海膽。次生的輻射對稱能夠與兩側(cè)對稱重疊，如棘皮動物的五輻射對稱。

（3）兩側(cè)對稱（bilateral symmetry）：通過身體縱軸切割動物只能得到左右相似的兩部分，身體只有一個對稱面，大多數(shù)后生動物（除腔腸動物和櫛水母動物外）均屬此類。

　

二、體腔類型

體腔（coel）是由中胚層包裹的、內(nèi)部充滿液體的空間。

（1）無體腔動物（acoelomates）：動物沒有體腔，如：多孔動物、腔腸動物、扁形動物。

（2）假體腔（pseudocoelmate）：又稱原體腔，指中胚層與內(nèi)胚層之間圍成的空腔，相當(dāng)于胚胎時期的囊胚腔。中胚層只有體壁中胚層，無腸壁中胚層與腸系膜。原體腔內(nèi)充滿了體腔液或含有膠質(zhì)物質(zhì)和間質(zhì)細(xì)胞。如線蟲動物、線形動物等。

（3）真體腔（coelomate）：體腔內(nèi)外由肌肉（起源于中胚層）包圍，因此能夠更好的控制體腔液的動物。除假體腔外，其余的兩側(cè)對稱的有體腔的動物均為真體腔動物，如無脊動物中的環(huán)節(jié)動物、軟體動物、節(jié)肢動物及所有的脊索動物。 （形成過程詳見第2章第2節(jié)）

（4）血腔（hemocoel）：囊胚腔在一些動物的發(fā)育過程中仍然部分保留，它的殘留部分與真體腔一起形成混合體腔，在一些軟體動物和一些節(jié)肢動物中，混合體腔內(nèi)充滿了所謂的“血液”，因此稱為血腔，器官浸沒在開放循環(huán)的“血液”之中，真正的體腔則大大地退化了。

　

三、分節(jié)

分節(jié)（metamerism）現(xiàn)象是指胚胎或成體出現(xiàn)的、沿身體縱軸排列的一系列相似分段的現(xiàn)象，每一節(jié)叫體節(jié)（somites）。分節(jié)現(xiàn)象出現(xiàn)在高等的種類，如環(huán)節(jié)動物、節(jié)肢動物和脊椎動物中。每一節(jié)的內(nèi)外結(jié)構(gòu)有重復(fù)，如肌肉、血管、神經(jīng)和剛毛等。

（1）假分節(jié)：無體腔的分節(jié)，如扁形動物的絳蟲。

（2）真分節(jié)：有體腔的分節(jié)，分節(jié)不僅表現(xiàn)在體表，而且體現(xiàn)在內(nèi)部結(jié)構(gòu)，體腔亦分節(jié)。

同律分節(jié)：除前一、后二節(jié)外，其余各體節(jié)的形態(tài)、結(jié)構(gòu)、功能均很相似的分節(jié)，如蚯蚓。

異律分節(jié)：各個體節(jié)的形態(tài)、結(jié)構(gòu)、功能有較大差異的分節(jié)，如節(jié)肢動物及其以后的各類動物。

　

四、體部

由功能相同的體節(jié)愈合成體部。

（1）頭部：感覺、攝食；

（2）胸部：運(yùn)動、支撐；

（3）腹部：營養(yǎng)（代謝）、生殖。

頭部的出現(xiàn)伴隨著神經(jīng)和感官的集中，有利于這些組織和器官的充分發(fā)展，同時由不定向動物變?yōu)槎ㄏ騽游铩＿@提高了動物對不斷變化的環(huán)境的應(yīng)變能力，趨利避害，并有利于向前運(yùn)動和提高運(yùn)動速度。

　

五、骨骼化

骨骼化（skeletogeny）是生物結(jié)構(gòu)復(fù)雜化的基礎(chǔ)。他最初是作為防衛(wèi)的器官，以后逐漸成為動物身體不可缺少的支持、運(yùn)動和防護(hù)結(jié)構(gòu)，并從外骨骼向內(nèi)骨骼進(jìn)貨。化石表明最早具有硬的外骨骼的動物是寒武紀(jì)出現(xiàn)的。大多數(shù)無脊椎動物具有以碳酸鈣為主要成分的外骨骼，節(jié)肢動物具有幾丁質(zhì)外骨骼，而脊椎動物具有更完善的、符合力學(xué)原理的內(nèi)骨骼。

十、《文選》大致分為哪幾類？

《文選》，又稱《昭明文選》，是中國現(xiàn)存的最早一部詩文總集，由南朝梁武帝的長子蕭統(tǒng)組織文人共同編選。蕭統(tǒng)死后謚“昭明”，所以他主編的這部文選稱作《昭明文選》。即是南朝時期（和北朝同稱“南北朝”）應(yīng)該是吧