一、預(yù)測性維護和預(yù)防性維護之間有什么區(qū)別？

預(yù)測性維護技術(shù)可讓您了解企業(yè)資產(chǎn)想要告訴您的內(nèi)容。您工廠的機器、工業(yè)設(shè)備 ——它們將一直在與您交談。一直在告訴你他們什么時候會崩潰，以及他們需要什么，才能運行更長時間，更平穩(wěn)。

為什么預(yù)測性維護對制造業(yè)如此重要？

現(xiàn)代企業(yè)正處于一個前所未有的變革和競爭的時代。電商的崛起導(dǎo)致消費者對控制、個性化和速度的需求迅速上升。

隨著越來越多的企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，競爭日益激烈，出錯的余地越來越小。因此，當(dāng)今的企業(yè)老板們希望通過智能解決方案獲得在市場的競爭優(yōu)。這些解決方案可以預(yù)測何時設(shè)備維護，幫助提高成本效益。

反應(yīng)性、預(yù)防性和預(yù)測性維護之間的區(qū)別是什么？

這三種維護模式的不同之處不在于如何執(zhí)行維護任務(wù)，而在于何時執(zhí)行。

1.反應(yīng)性維護：這本質(zhì)上是直到設(shè)備出現(xiàn)問題，才進行修理，大公司通常不會這樣做。反應(yīng)性維護總是在出事了之后才進行。

2.預(yù)防性維護：這是基于過去的性能以及工程師和操作員的知識和經(jīng)驗。它包括例行、定期、計劃或基于時間的維護。事實上，它通?？梢苑乐构收?，但缺點就是，它不太精確。由于人工檢測，經(jīng)常會忽視一些關(guān)鍵的小問題。

3.預(yù)測性維護：當(dāng)物聯(lián)網(wǎng) （IoT） 網(wǎng)絡(luò)將所有企業(yè)資產(chǎn)集成到一個生態(tài)系統(tǒng)中時。預(yù)測性維護是實時發(fā)生的，確切的時間和地點需要它。

我們把這三種簡單概括：

反應(yīng)性維護=出現(xiàn)問題去醫(yī)院（已經(jīng)病危了）

預(yù)防性維護=定期去醫(yī)院體檢（一些問題沒給發(fā)現(xiàn)）

預(yù)測性維護=私人醫(yī)生24小時不停體檢

預(yù)測性維護和物聯(lián)網(wǎng)分析如何工作？

預(yù)測性維護過程的第一步涉及從整個企業(yè)中連接的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)中收集實時數(shù)據(jù)和信息。

然后，必須以易于處理、訪問和分析的方式存儲和管理這些數(shù)據(jù)。當(dāng)人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)以使其開始講述有用且可操作的故事時，“預(yù)測”組件就會發(fā)揮作用。

預(yù)測性維護和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)有四個基本階段：

1. 使用預(yù)測性維護技術(shù)（例如，熱成像或振動）檢測和收集數(shù)據(jù)
2. 通過網(wǎng)絡(luò)將這些數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)街醒霕I(yè)務(wù)系統(tǒng)
3. 將人工智能和機器學(xué)習(xí)分析等智能技術(shù)應(yīng)用于該數(shù)據(jù)，使其提供最有用和最相關(guān)的見解
4. 根據(jù)這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解快速采取行動，以建立所需的維護和響應(yīng)協(xié)議（人工和自動）

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監(jiān)控資產(chǎn)狀況并利用預(yù)測性維護技術(shù)

預(yù)測性維護是通過網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)實現(xiàn)的，這些系統(tǒng)有助于將機器和企業(yè)資產(chǎn)集成到智能物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中。它首先確定需要監(jiān)控的資產(chǎn)狀況，然后安裝傳感器并建立物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，最后收集和分析來自該網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，以提供可操作的發(fā)現(xiàn)和見解。

監(jiān)控條件

為每臺機器建立需要監(jiān)視的條件。該分析可能是視覺，聽覺，熱覺，這些標準的組合等等。此時的技術(shù)步驟包括確定要安裝的正確傳感器和監(jiān)控工具：

振動分析：振動模式的微小變化可能表明設(shè)備不平衡，而高振動水平可能表明即將出現(xiàn)軸承或其他問題。振動分析可以提供故障的早期警告，在檢測不平衡、不對中、機械松動或磨損或損壞的部件時特別有用。

聲音和超聲波分析： 在正常操作下，大多數(shù)系統(tǒng)都會產(chǎn)生穩(wěn)定的聲音模式。參考聲音模式的變化可能表明磨損或其他類型的劣化。超聲波分析還可以通過將高頻聲音（例如蒸汽或空氣泄漏產(chǎn)生的聲音）轉(zhuǎn)換為可聽范圍來提供有關(guān)系統(tǒng)整體健康狀況的信息。

紅外分析：與超聲分析一樣，熱成像儀還通過使用紅外分析將溫度變化轉(zhuǎn)換為可見光譜來揭示隱藏的情況。即使正常工作溫度發(fā)生非常細微的變化，也會對即將發(fā)生的問題發(fā)出警告。

流體分析：除了簡單地監(jiān)測液位和溫度外，流體的物理和化學(xué)分析還可以提供有關(guān)機械部件狀況的寶貴信息。通過觀察冷卻劑和潤滑劑的降解速度，可以在這些見解需要時立即采取預(yù)防措施。

其它： 其他預(yù)測性維護技術(shù)專門針對各種獨特的工業(yè)需求。它們包括：激光對準，電路監(jiān)測，裂紋檢測，腐蝕監(jiān)測，電阻變化以及其他行業(yè)特定的測量腐蝕或劣化的方法。

預(yù)測性維護技術(shù)

一旦建立了上述標準，就必須安裝適當(dāng)?shù)膫鞲衅骱捅O(jiān)視器，并通過云連接的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接到中央業(yè)務(wù)系統(tǒng)，最常見的是企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)。最后，必須具備必要的人工智能驅(qū)動軟件解決方案，以支持從收集的數(shù)據(jù)中提供可操作的見解和建議所需的各種算法和分析流程。

物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)：當(dāng)企業(yè)資產(chǎn)通過傳感器、處理能力和其他技術(shù)進行增強時，它們能夠向中央業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)送和接收數(shù)據(jù)（通常通過云連接）。這包括物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，并支撐預(yù)測性維護策略。

云連接：云連接提供計算機系統(tǒng)資源的按需可用性。在由多個工業(yè)資產(chǎn)組成的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中，將多位置數(shù)據(jù)中心集成到單個數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)中至關(guān)重要。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫和 ERP：傳統(tǒng)的基于磁盤的數(shù)據(jù)庫無法很好地管理包含大數(shù)據(jù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)集的大量非線性數(shù)據(jù)。此外，預(yù)測性維護使用AI和機器學(xué)習(xí)對此類數(shù)據(jù)執(zhí)行高級分析。整個過程最好由現(xiàn)代AI驅(qū)動的ERP提供服務(wù)，該ERP具有快速，響應(yīng)迅速且?guī)缀鯚o限可擴展的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。

人工智能和機器學(xué)習(xí)：機器學(xué)習(xí)是AI的一個子集，它使用算法來分析和理解數(shù)據(jù)。預(yù)測性維護解決方案依賴于人工智能和機器學(xué)習(xí)，不僅要對企業(yè)資產(chǎn)的運營數(shù)據(jù)進行分類、理解和學(xué)習(xí)，還要通過可操作的建議和見解來推斷這些知識。

數(shù)字孿生： 數(shù)字孿生體就是這樣：實際物理資產(chǎn)的虛擬再現(xiàn)。通過創(chuàng)建數(shù)字孿生體，管理人員可以在孿生模型上訪問任何可能的操作場景，而不會對昂貴的機器或設(shè)備造成實際的實際損壞。這有助于通過允許機器學(xué)習(xí)和AI工具整合和學(xué)習(xí)從未發(fā)生過的經(jīng)驗來增強預(yù)測性維護。

預(yù)測性維護用例示例

石油和天然氣行業(yè)：石油鉆探會給資產(chǎn)帶來巨大磨損，并在發(fā)生故障時帶來巨大的風(fēng)險和危險。通過實時監(jiān)控鉆井設(shè)備中油溫和齒輪箱速度的變化，預(yù)測性維護大大提高了安全性，并將維護成本降低了38%。（一部鉆機的日費用為幾萬至幾十萬元人民幣）

汽車行業(yè)：在裝配線上，點焊槍每天進行約 15，000 次點焊。通過連接世界各地的焊槍并收集其操作數(shù)據(jù)，汽車制造商可以收集數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點，從而對這些資產(chǎn)的狀況和狀態(tài)具有前所未有的預(yù)測準確性。

家用電器制造業(yè)：在干燥機生產(chǎn)過程中對滾筒旋轉(zhuǎn)的振動測量有助于預(yù)測故障或故障。這種預(yù)測性維護應(yīng)用程序消除了 33% 的制造缺陷，并將消費者維護成本降低了 27%。

鐵路資產(chǎn)管理：當(dāng)空隙在軌道下形成導(dǎo)致潛在延遲甚至脫軌時，就會發(fā)生“空隙”。最近的創(chuàng)新導(dǎo)致了基于駕駛室的監(jiān)控系統(tǒng)，當(dāng)它們滾動在軌道上時，可以檢測到許多變量。這導(dǎo)致了空洞檢測的改進和客戶安全性的整體提高。

鋼鐵行業(yè)：異常檢測用于收集鋼加工中使用的冷軋設(shè)備中的振動、轉(zhuǎn)速和電流（安培）的實時讀數(shù)。該應(yīng)用使設(shè)備使用壽命延長了60%，并大大減少了由于停機和延誤造成的損失。

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預(yù)測性維護的優(yōu)勢

預(yù)測性維護可將生產(chǎn)率提高 25%，將故障減少 70%，并將維護成本降低 25%。

有趣的是，預(yù)測性維護的想法并不是什么新鮮事。幾十年來，企業(yè)一直在努力實現(xiàn)其資產(chǎn)維護的更高可預(yù)測性 - 但它已經(jīng)隨著人工智能和現(xiàn)代ERP系統(tǒng)等技術(shù)的興起，提供了實現(xiàn)真正有效的預(yù)測性維護解決方案所需的容量和功能。其優(yōu)點包括：

• 提高整個運營的可視性：提高對現(xiàn)場和其他場外資產(chǎn)的可見性。這使得OEM和第三方服務(wù)提供商能夠提供更好的價值和更明智的服務(wù)。
• 降低維護成本，提高性能：預(yù)測性維護始終如一地可以更好地利用現(xiàn)有資源，減少停機時間，并延長寶貴資產(chǎn)的使用壽命。
• 更強大的團隊：當(dāng)資產(chǎn)運營商、服務(wù)提供商和供應(yīng)鏈經(jīng)理掌握了數(shù)據(jù)科學(xué)和實時分析后，他們就可以制定有效的維護計劃——他們成為規(guī)劃者和戰(zhàn)略家，而不是消防員。

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二、廣州設(shè)備預(yù)測性維護系統(tǒng)好不好？

好，這可以幫助企業(yè)更好地了解設(shè)備的性能特征和運行狀況,制定更加科學(xué)、精確的維護策略,提高設(shè)備的運行效率和穩(wěn)定性。 總之,沃豐科技預(yù)

三、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能能為預(yù)測性維護帶來什么？

1、什么是預(yù)測性維護

所謂預(yù)測性維護，就是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取設(shè)備數(shù)據(jù)，結(jié)合機器算法分析，在設(shè)備故障前就處理掉一些可能會引發(fā)故障的因素。設(shè)備維護工作從事后維護、預(yù)防性維護，發(fā)展到現(xiàn)在的預(yù)測性維護，其展示了制造業(yè)企業(yè)對設(shè)備管理日益重視的過程。

如今整體需求不足，產(chǎn)能過剩的社會形勢下，企業(yè)控制生產(chǎn)成本刻不容緩。近年來，在降本增效政策的推動下，企業(yè)也越來越意識到生產(chǎn)可控成本其實比想象中的更多。

2、為什么要預(yù)測性維護

預(yù)測性維護的好處很多，以下不同層面分析：

生產(chǎn)管理：減少非計劃停機，降低設(shè)備維修費用

供應(yīng)鏈管理：最大限度地減少庫存并根據(jù)需要提前訂購零件

人力資源管理：最大限度地減少或消除加班成本

財務(wù)管理：延長設(shè)備壽命，降低固定資產(chǎn)折舊

銷售管理：增加設(shè)備技術(shù)亮點，提高設(shè)備穩(wěn)定性，增強產(chǎn)品的盈利性

安全管理：阻止生產(chǎn)事故的發(fā)生，如燙傷、燒傷、器官損傷等

工業(yè)市場對于預(yù)測性維護存在的幾點疑慮：數(shù)據(jù)收集不足、缺乏故障數(shù)據(jù)、無法識別故障因素、缺乏構(gòu)建預(yù)測性維護算法的經(jīng)驗等，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，這些難點早已不攻自破。如想了解更多詳細信息，請聯(lián)系我們技術(shù)人員為您解答。

3、預(yù)測性維護和科學(xué)潤滑的關(guān)系

工廠設(shè)備故障主要來源有：機械類、控制類、程序類、通訊類、其他。其中機械類故障占比48%，而研究表明40%左右的機械故障是由潤滑不良引起的。因此，科學(xué)的潤滑方式可以極大地降低設(shè)備故障率。

4、設(shè)備維護未來的發(fā)展方向

預(yù)測性維護未來是否會具備學(xué)習(xí)能力和決策能力是我們共同期待的，以適應(yīng)不同場景需求，在關(guān)鍵時刻給設(shè)備下達指令避免財產(chǎn)損失，提供技術(shù)人員一系列維護方向指導(dǎo)等等。我相信就在不久的將來，我們很快就能看見它的誕生。讓我們拭目以待吧。

四、牧野機床維護報警怎么解除？

先把電源斷開，把后面電器柜里的Z軸驅(qū)動那個開關(guān)關(guān)掉5分鐘以上，再開機。（一般用于斷電后，開機時出現(xiàn)的

驅(qū)動報警）看看你的Z軸負載是不是很重（用扳手去轉(zhuǎn)絲杠，是關(guān)機狀態(tài)額，表開機轉(zhuǎn)，轉(zhuǎn)了后要對刀的），如果

轉(zhuǎn)起來有點費力的話，那就是Z軸的托板或者絲杠有問題，仔細檢查下。（多用與加工過程出現(xiàn)的報警，如：加工

過程中突然報警，或者是做完了一個產(chǎn)品，下一個產(chǎn)品就報警了） 那天我的時間快到了，所以還有一點沒有說完，

就是除上述情況外，那就是驅(qū)動器本身壞掉了，

壞的位置大概是電源脈沖部分(驅(qū)動器里面脈沖電源部分，有個大電容和電感的那塊電路板，沒有另外的那塊集成度高）。

五、機床維護：延長機床壽命的關(guān)鍵

機床維護的重要性

機床作為制造業(yè)的核心裝備，在生產(chǎn)過程中承擔(dān)著重要的加工任務(wù)。為了保持機床的正常運行和高效工作，對機床的維護至關(guān)重要。機床維護不僅可以延長機床的使用壽命，減少故障率和停機時間，還可以保證加工質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

定期保養(yǎng)和保養(yǎng)操作要點

機床的定期保養(yǎng)是維護機床的一項必要工作。定期保養(yǎng)包括潤滑、清潔、松緊調(diào)整、檢查電氣部分等。在進行保養(yǎng)操作時，需要注意以下要點：

• 合理使用潤滑劑，定期更換，保持潤滑系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
• 定期清潔機床內(nèi)部和外部的雜物和灰塵，保持機床的整潔。
• 檢查機床的緊固件，包括螺栓、螺釘?shù)?，確保機床的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定。
• 定期檢查電氣部分，如電纜、接線端子、電機等，防止電氣故障的發(fā)生。

重要部件的保養(yǎng)

機床維護中，重要部件的保養(yǎng)特別重要。以下是幾個常見部件的保養(yǎng)方法：

• 導(dǎo)軌保養(yǎng)：定期清潔導(dǎo)軌表面，涂抹適量潤滑油，防止導(dǎo)軌磨損和腐蝕。
• 滾珠絲杠保養(yǎng)：保持滾珠絲杠的清潔，定期清除滾珠絲杠的雜物和灰塵，并保持適度的潤滑。
• 主軸保養(yǎng)：定期清潔主軸表面，更換主軸的潤滑油，注意保持主軸的冷卻系統(tǒng)的正常運行。
• 刀具保養(yǎng)：定期檢查刀具的磨損情況，及時更換磨損嚴重的刀具，延長刀具的使用壽命。

故障排除與檢修

機床在長時間運行過程中可能會出現(xiàn)故障。對于故障的排除與檢修，需要注意以下幾個步驟：

1. 對故障現(xiàn)象進行仔細觀察，記錄相關(guān)信息，以便后續(xù)分析。
2. 根據(jù)故障現(xiàn)象，對可能的原因進行排查和判斷。
3. 進行必要的檢修和修復(fù)工作，確保機床能夠正?；謴?fù)運行。
4. 在排除故障后，及時總結(jié)故障原因，以便在今后的維護中能夠提前預(yù)防類似故障的發(fā)生。

結(jié)語

機床維護是保持機床正常運行和???長使用壽命的關(guān)鍵。定期保養(yǎng)和重要部件的保養(yǎng)都是維護機床的重要方面。通過合理的維護措施和及時的故障排除與檢修，可以保證機床的穩(wěn)定工作，提高生產(chǎn)效率，節(jié)約生產(chǎn)成本，為企業(yè)的發(fā)展做出貢獻。

感謝您閱讀本文，希望通過本文的介紹，您能更加了解機床維護的重要性，掌握機床維護的基本方法，為保持機床的良好狀態(tài)和高效工作提供幫助。

六、數(shù)控機床是如何清洗維護的？

大型機床也是可以嘗試用超聲波清洗機清洗的，方便高效，清洗效果好

七、什么是維護性拆除？

維護性拆除的意思就是拆除古建筑，正是保護文物的正當(dāng)舉措，是為了今后能夠按原物、原樣、原貌異地移建實施的保護措施，是有利于后人的壯舉。我們國家為此投入了大量的人力物力和財力，值得國人稱贊！

所有的文物都具有當(dāng)時時代的記憶留存，都是及其珍貴不可復(fù)制，不可替代的歷史物件遺存。因此，保護好文物，利用好文物是今人的需要，更是為后人、為中華民族的千秋萬代負責(zé)任的舉措。

八、什么是預(yù)測性經(jīng)濟新聞？

它著重對未來經(jīng)濟活動進行指導(dǎo)，所以必須在正確理論指導(dǎo)下，在自覺地認識客觀經(jīng)濟規(guī)律的基礎(chǔ)上，借助于科學(xué)預(yù)測的技術(shù)手段，對大量經(jīng)濟信息資料進行系統(tǒng)分析，揭示出客觀經(jīng)濟過程的本質(zhì)聯(lián)系和必然趨勢。

即根據(jù)過去和現(xiàn)在而估計未來，根據(jù)已知推斷未知，也可以說是幫助人們對未來的發(fā)展作出科學(xué)的判斷。

九、鑒定與預(yù)測性鑒定差別？

鑒定機構(gòu)和預(yù)測性鑒定都是評估個體或組織的能力、行為或特質(zhì)的過程，但它們的重點和目的不同。

鑒定機構(gòu)通常是指專門進行心理測量和評估的機構(gòu)，其主要目的是評估個體的能力、個性、心理狀態(tài)等方面，以便為個人、組織或社會提供幫助和服務(wù)。鑒定機構(gòu)的測評通常是基于客觀標準和標準化測試的，結(jié)果可以用于診斷、治療、人才選拔和職業(yè)規(guī)劃等領(lǐng)域。

預(yù)測性鑒定是指通過測量和評估來預(yù)測個體未來的行為、表現(xiàn)和成就。預(yù)測性鑒定通常是基于一定的理論模型和預(yù)測模型，包括統(tǒng)計模型和機器學(xué)習(xí)模型等。預(yù)測性鑒定的目的是幫助組織在人力資源管理、招聘、晉升、培訓(xùn)等方面做出更準確的決策，以提高組織的效率和績效。

因此，鑒定機構(gòu)的重點在于評估個體的能力、個性和心理狀態(tài)，為個人和組織提供幫助和服務(wù)；而預(yù)測性鑒定的重點在于通過測量和評估來預(yù)測個體未來的表現(xiàn)和成就，為組織決策提供參考和支持。

十、氣候預(yù)測的重要性？

全球變暖背景下，區(qū)域氣候變化中如何協(xié)調(diào)好適應(yīng)與減緩的問題，如何應(yīng)對好潛在風(fēng)險與損失的問題，都與決策者息息相關(guān)。因而，區(qū)域氣候預(yù)測受到越來越多的關(guān)注，同時由于不確定性也面臨巨大的挑戰(zhàn)。其不確定性主要來自于：模式響應(yīng)的不確定性、排放情景的不確定性和氣候系統(tǒng)內(nèi)部變率的不確定性。隨著氣候模式的改進和排放情景的精細化，前兩種不確定都可以人為地減小，但是內(nèi)部變率引起的不確定性卻難以人為控制。如何量化內(nèi)部變率的貢獻，已經(jīng)成為氣候科學(xué)中一個重要的問題。

　　最近，中國科學(xué)院大氣物理研究所研究員黃剛、墨爾本氣象局資深研究員羅京佳和大氣所博士生姚帥磊指出：在未來東亞年代際氣候預(yù)測中，相較于冬季和夏季溫度的變化，降水的預(yù)測受內(nèi)部變率影響更大，可信度更低。低層大氣環(huán)流較高層環(huán)流不確定性也更大。這主要是內(nèi)部大尺度環(huán)流的變率引起的。他們還強調(diào)：未來區(qū)域氣候預(yù)測中不應(yīng)該忽略內(nèi)部變率的貢獻，尤其是降水的預(yù)測。