一、智能產業發展的特點？

智能制造發展特點包括：向智能化、網絡化發展、實現高效綠色制造、生產過程透明化、生產現場無人化。

智能制造，源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統，智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。

二、智能產業發展的特點有什么？

大力節省人力成本，產能效率大力提升。

三、天津機床特點？

天津數控機床的主要規格是幾個數控軸的行程范圍和主軸電機功率。機床的三個基本直線坐標（X、Y、Z）行程反映該機床允許的加工空間，在車床中兩個坐標（X、Z）反映允許回轉體的大小。

一般情況下加工工件的輪廓尺寸應在機床的加工空間范圍之內，選用工作臺面比典型工件稍大一些是出于安裝夾具考慮的。

機床工作臺面尺寸和三個直線坐標行程都有一定的比例關系，因此，工作臺面的大小基本上確定了加工空間的大小。

個別情況下也允許工件尺寸大于坐標行程，這時必須要求零件上的加工區域處在行程范圍之內，而且要考慮天津數控機床工作臺的允許承載能力，以及工件是否與機床交換刀刀具的空間干涉、與天津數控機床防護罩等附件發生干涉等系列問題。

四、機床的發展歷史？

可以分為五個階段：雛形期、產生期、精密化時期、半自動化時期和自動化時期。

在雛形期，由于制造鐘表和武器的需要，出現了鐘表匠用的螺紋車床和齒輪車床，以及水力驅動的炮筒鏜床。

在產生期，由于工業革命推動了機床的發展，1774年英國人發明了較為精密的炮筒鏜床，次年他用這臺炮筒鏜床鏜出的汽缸，滿足了瓦特蒸汽機的要求；為了鏜制更大的汽缸，他又于1775年制造了一臺水輪驅動的汽缸鏜床，促進了蒸汽機的發展。

在精密化時期，隨著科學技術的發展和人們對加工精度要求的提高，各種高精度機床應運而生。

在半自動化時期，由于電子技術、計算機技術和自動控制技術的發展，各種半自動化機床相繼問世。

在自動化時期，由于計算機技術和自動控制技術的進一步發展，各種全自動化機床相繼問世。

五、人工智能時代，軟件發展的特點？

1、萬物互聯：人工智能時代，人類步入萬物互聯的社會。“聯結”不僅僅是局限于狹義的物理功能屬性，它既是介質的互聯，亦是思維的互聯，將成為常態化的狀態。借助網絡技術，人工智能時代將人、數據、事物、場景等結合在一起，通過信息轉化產生動能，為社會發展提供動力，同時將社會系統各個要素更緊密地聯系在一起。信息技術的倍增、疊加、轉化效應在各個行業得以體現，數字化和智能化將推動構建一個連接無處不在、智能無處不在的萬物互聯社會。無論是人與人的連接、人與物的聯結，還是物與物的聯結，它的服務指向和目標中心均是“人”，以人的思維推演為支撐。

2、虛擬現實：人工智能時代，多源信息融合的虛擬現實（VR）技術為人類突破時間和空間的限制提供了機會。人們可以借助虛擬現實技術去觀察、體驗、認知現實中由于時間或空間限制很難實現或實現成本較高的事物。

3、自控制導向：人工智能時代，集中計劃與控制成為歷史，技術將進入自控制導向階段。歷史中，機器一直是被創造的純客體存在，主要在人的控制下工作。隨著人工智能的發展，機器開始具備一定的自我行動能力和自主意識，不再是純“輸入—輸出”的口令式產物，它可以根據嵌入式信息物理系統、信息反饋和智能識別系統，隨時跟蹤和記錄社會各系統的運行情況，通過數據信息“指令”自行采取相關行動程序，不需要集中計劃和控制。自控制導向可以通過智能識別、感知反饋技術自動調適行動方略，并抑制不適宜的他策略。

六、人工智能的發展特點有什么？

多模態交互：所謂“模態”，用通俗的話說，就是“感官”，多模態即將多種感官融合。人工智能不僅僅是文本或語音交互，還有視覺、觸覺等多種交互方式。

跨學科交叉：人工智能學科是以計算機科學為基礎，研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新興學科，它具有自洽的龐大知識體系，又與多學科深度交叉。人工智能的發展需要來自計算機科學、數學、物理學、心理學、神經科學等多個領域的交叉合作。

多語言支持：人工智能系統對多種語言的支持已經有了長足的進展，這對于在全球范圍內的應用是非常重要的。2022年11月，Google宣布了一個雄心勃勃的新項目，開發一個支持世界上"1000種最常用語言"的單一AI語言模型。

應用領域不斷擴展：目前人工智能在金融行業、教育行業、安防行業都有了不同程度的落地。后續人工智能將不斷拓展到更多的領域，如自動駕駛、醫療、娛樂等。

人機協同：人工智能不再是替代人類，而是和人類協作，提高人類能力。如2022年下半年爆火的AI繪畫，有很多人擔心會取代畫師，其實多余，畫師完全可以把它當作一個工具來提升自己繪畫的效率。

邊緣計算：邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

深度學習和神經網絡：近年來，深度學習和神經網絡在人工智能領域取得了顯著的進展，并在諸如圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了巨大的成功。

通用人工智能：人工智能系統不再針對特定任務設計，而是能夠適應多種任務。

大數據和云計算：隨著大數據和云計算等新一代信息技術的發展成熟，人工智能技術和應用獲得重大突破性進展，并快速向各個行業和領域滲透。其中，大數據是人工智能開發和應用的基礎， 當前以機器學習為主的人工智能技術的高速發展依賴于底層大數據的豐富程度。強大的模型往往需要含有大量樣本的數據集作為基礎，數據的質量、多樣性將對算法模型的成敗產生重大影響。數據越多，模型的準確度和重復性就越好。大量結構化、非結構化的數據需要存儲空間，以及諸如Hadoop之類的分布式數據分析平臺，需要足夠的計算資源。云計算平臺以規模效應、低成本的方式，提供了豐富的大數據基礎設施。

可解釋性：越來越多的關注和研究已經開始關注如何讓人工智能系統能夠解釋它們的決策過程，這是為了確保人工智能系統是透明和可信的.

數據增強：數據增強是指對訓練數據進行隨機變換，以增加數據的多樣性，提高模型的泛化能力，在機器學習領域中得到了廣泛應用。

倫理和道德：隨著人工智能在社會中的應用日益廣泛，關于人工智能倫理和道德的討論也變得越來越重要。

七、次微米機床特點？

縱向自動走刀，可加工公、英制螺紋；操控手柄集中，操作靈活方便；配有急停開關

八、組合機床的特點？

組合機床（transfer and unit machine）組合機床是以通用部件為基礎，配以按工件特定形狀和加工工藝設計的專用部件和夾具，組成的半自動或自動專用機床。組合機床加工方式　　組合機床一般采用多軸、多刀、多工序、多面或多工位同時加工的方式，生產效率比通用機床高幾倍至幾十倍。由于通用部件已經標準化和系列化，可根據需要靈活配置，能縮短設計和制造周期。因此，組合機床兼有低成本和高效率的優點，在大批、大量生產中得到廣泛應用，并可用以組成自動生產線。 　　組合機床一般用于加工箱體類或特殊形狀的零件。加工時，工件一般不旋轉，由刀具的旋轉運動和刀具與工件的相對進給運動，來實現鉆孔、擴孔、锪孔、鉸孔、鏜孔、銑削平面、切削內外螺紋以及加工外圓和端面等。有的組合機床采用車削頭夾持工件使之旋轉，由刀具作進給運動，也可實現某些回轉體類零件(如飛輪、汽車后橋半軸等)的外圓和端面加工。

九、智能家電行業特點與發展趨勢？

1.智能家電具有如下特點：

1 網絡化功能。各種智能家電可以通過家庭局域網連接到一起，還可以通過家庭網關接口同制造商的服務站點相連，最終可以同互聯網相連，實現信息的共享。

2 智能化。智能家電可以根據周圍環境的不同自動做出響應，不需要人為干預。例如智能空調可以根據不同的季節、氣候及用戶所在地域，自動調整其工作狀態以達到最佳效果。

3 開放性、兼容性。由于用戶家庭的智能家電可能來自不同的廠商，智能家電平臺必須具有開發性和兼容性。

4 節能化。智能家電可以根據周圍環境自動調整工作時間、工作狀態，從而實現節能。

5 易用性。由于復雜的控制操作流程已由內嵌在智能家電中的控制器解決，因此用戶只需了解非常簡單的操作。

2.用戶反饋的幾大問題

產品及內容開發略有偏差。有些智能家電從功能上看起來無所不能，但似乎它們的智能沒有用到正確的位置。比如一臺智能冰箱能夠在顯示屏上播放最新的美劇，但卻搜不出做一些菜的具體操作教學。在廚房中看電視、聽音樂，聽起來很棒，感覺廚房的烹飪氛圍變得更好了？但真正選擇在廚房中看電視、聽音樂的極少數。一是因為中餐重油煙的特點，在爆炒時濃重的油煙加上油煙機排風的噪音環境下沒法聽到這些“智能”廚電播放出來的聲音。另外，大部分中餐的烹飪節奏較快，在時間上沒有條件讓我們在廚房中去對著一個小屏幕潛心觀看，最后，在內容開發上，沒有將烹飪教學、健康飲食內容作為深入開發方向亦是沒有分清輕重的盲目行為。

部分功能華而不實。智能家電部分功能使用率低甚至趨于零使用，有些智能功能是新鮮勁過后就再沒有被使用。偽智能家電帶給用戶的其實只是網絡體驗，僅僅是家電上網，并不能給客戶帶來更多的服務和體驗。遠程控制功能支持用戶通過手機或移動端遠程遙控家中已經聯網的智能家電。但中餐與西餐不同的烹飪方式，幾乎沒有用戶會在家中沒人，或者自己不在廚房的時候讓廚房家電自己工作。遠程控制功能設置既不安全，也不符合中國消費者的生活習慣；智能冰箱的食材管理功能，擁有記錄冰箱中食物及其營養成分并在食材變質之前提醒食用。但由于目前絕大部分智能食材管理并沒有自動識別食材的能力，少部分有該功能也面臨著難以識別剛購食材的質量及新鮮程度，也就不能正確的推算出留存時間，易造成過期變質，大部分智能冰箱需要在向冰箱中放入食材后手動在冰箱的智能系統中添加備注，這一過程繁瑣不已，反而為我們平添了許多麻煩。

功能增多的同時操作也趨于復雜。現階段智能家電的部分功能除了不符合中國消費者的使用習慣外，只是將原本放在機身表面的操控面板移植到手機App中，并且還不能形成完整的智能操作體系。這就造成，不僅沒有簡化操作方式，每一個“智能”廚房電器還都需要一個單獨的控制App，使用起來更是不方便。如兒女好心為家中老人購買智能洗衣機，兒女在家時使用一切正常，但兒女外出旅游的那段日子，老人望著家中的智能洗衣機望眼欲穿，空無掌控它本領也就只能在那段日子里手洗了。

3. 智能家電行業整體發展趨勢

未來智能家電必將是由復雜變為簡單，由高端走向中端，由單純的技術智能轉變為人文智能；呈現更加聰明化、智能化、信息化和網絡化的特點；實現“人機對話、智能控制、自動運行”，滿足用戶在安全、安防方面的需求，并且更加貼近用戶的消費習慣和使用習慣，為用戶提供更為便捷、舒適、節能、環保的智能家電生活。未來智能家電產品將作為社會個體之一為我們提供超智能的智慧服務。

解決家電非智能時期存在的問題

健全標準、規范體系。家電智能概念較為混亂，很多商家都把智能作為宣傳噱頭，技術上遠沒有達到宣傳的水平。我國統一規范的國家級智能家電指導標準較少，各廠商的技術路線、通訊協議和使用標準各不相同影響系統兼容、信息共享以及互聯互通，急需結合實際需求制定出覆蓋范圍廣、指導精度深的標準規范。

將聚合多項功能于一身。家電的智能化程度一般可分成單項智能和多項智能，單項智能家電只有一種模擬人類智能的功能，多項智能是指家用電器盡可能在其特有的工作功能中模擬多種人的智能思維或智能活動的功能，例如多功能模糊電飯煲就有多種模擬人類智能的功能。從用戶在智能家電的使用反饋可以看出，多項智能是未來智能家電發展的一個方向。

安全性。安全是任何時期家電產品關注的重點內容，智能家電對于安全性的重視將有增無減。當智能家電收集的用戶信息泄露，或智能家電被黑客操縱后，個人家庭生活、重要個人數據信息甚至個人生命財產安全將受到威脅。做到實時直觀詳細的了解智能家電各項參數，針對產品尋根溯源，清除出在產業鏈各項環節中混雜的質量安全問題的產品，從而保障用戶的生命財產安全。

操作簡化。部分智能家電操作過于復雜。未來設計將更加人性化、功能更貼近用戶需求，能夠為用戶帶來真正的簡單愉悅的操作感受。提供更便捷的交互性，如更高的語音識別準確度、更遠的識別距離等；提高智能家電對實物識別精度和基于此的快速深度分析并快速執行響應程序。

節能、環保。智能家電可根據周圍環境自動調整工作狀態實現節能降耗。智能家電采用各種傳感器，將家中的各項家居設施統籌起來，根據實時的環境進行模式調節，自動調整其工作狀態以達到最佳效果，讓設備在需要時自動開啟，開啟時采用最適模式，不用的時候自動關閉或待機的功能。

與外部行業銜接互通。在智能家電行業外部，智能家電作為一個大的系統。占用空間，只有家電企業與電氣、建材、房地產類基礎產業結合，才能真正得到普及。因為涉及房屋裝修布線問題，消費者一般不會為了智能而增加成本自己布線安裝。現在的問題是，家電企業想當然地認為，消費者會花額外資金和時間成本去重新布線安裝一些智能產品。最好的辦法就是，通過精裝修方式，向消費者統一提供智能家電。房地產方進行房屋設計的時候，就應該把智能網關、路由都加進去。

多樣的智能服務

細分人群精準服務。針對老人的健康、養生、安全為主的消費需求，智能家電提供遠程健康看護、體征數據監控、安全監控、一鍵報警服務等服務，針對白領人群注重生活品質、安全、舒適、節能、高效的需求，智能家電將在家政服務、新鮮食材配送服務、家庭維修服務等方面深耕布局。

智能家電內部系統互聯互通。家庭內部所有物體的相互聯通將是智能家電未來發展方向，同時智能家電系統也趨向于與智慧國家智能系統、智能城市系統、智能樓宇與智能小區、智慧家居系統實現無縫聯接聯動。由于智能家電行業產業鏈長、產品種類眾多。單一企業難以獨占市場，不同企業優勢互補，跨界合作趨勢明顯。

實現數據兼容實物互聯。建立在完善的智能化單品及跨產品互動基礎上的“智能家電產品平臺運營”，該階段需要遵循統一的標準，并且各產品獨立的子平臺無縫連接到統一的大平臺，實現不同產品間數據的共享互通。

智慧服務

實現全自動服務。高度人工智能的智能家電是未來智能家電的理想狀態。未來智能家電能似人一樣會思考，能發揮主觀能性，將不需要人類控制操作，能夠學習人們的行為并使智能家電功能實現自動化，能夠自主做出智能決策來自動管理家庭，將享有相關權力并承擔相應義務，用戶僅需花少量時間以參與者的角色接受衣食住行方面智能家電單品或由其主導提供的人性化的主動服務，用戶將把更多時間花在真正意義上的享受生活上，回歸往昔，做一些喜歡做的事情。

智能家電后臺數據高度整合。一是用于滿足智能家電產品的開發。智能家電產品功能的實現需要建立龐大的數據庫，通過大量數據分析總結，梳理一定的行為模式，圍繞產品體驗問題來滿足用戶需求。二是用于搜集整理客戶的消費信息，為衍生服務企業提供全面而具體的用戶消費需求。

搜集用戶使用數據并加以分析應用。智能家電在商業模式上，有無限的想象空間。因為用戶數據是值錢的，即使家電企業硬件產品微利，甚至不賺錢，也可以通過數據運營創造新價值。未來智能家電相關企業將不再重點依托本身的硬件獲得利潤，智能家電內部將有諸多的微型傳感器，主要監測用戶使用數據，然后在大數據的基礎上自動分析數據，以謀求為用戶提供豐富、無限的衍生服務。

十、幼兒體智能的特點和發展現狀？

幼兒體智能包括幼兒生理和治理發育。在幼兒3-6歲期間，是發育的關鍵期，需要進行合理科學的活動和引導。

首先，增強戶外活動時間，讓幼兒身心和諧發展，可以以游戲為主，跑跳，鍛煉孩子的心肺功能和大腿力量。告訴孩子喲啊積極參與。

其次，要對孩子的心理進行引導。告訴孩子哪些事情可以做哪些事情不可以做，鼓勵孩子多溝通，多表達自己的想法。