一、投影可以是負值嗎？

可以

可以是負值。當兩個向量的夾角為鈍角時,其投影就會出現負值。

設兩非零向量a,b,a與b夾角為θ，則a在b方向上的投影為a的模長乘以cosθ，因為向量間夾角范圍是[0，pi],所以，當θ為銳角時，值為正，直角時，值為0，鈍角時，值為負，所以向量的投影可以是負值

二、冷凝強度可以是負值嗎？

冷凝強度可以是負值。

冷凝器的熱負荷可以說是空調機的制冷量加上空調壓縮機電功率里的電能轉換成的熱能，而這個過程，在制熱時，基本不變，忽略冷凝器蒸發器大小不一樣所帶來的差異，可以這么說，冷凝器的熱負荷約等于空調機的制熱量。根據熱力計算，冷凝器入口焓值與出口焓值之差乘以制冷劑流量。Qk=q*(h1-h2).

三、正應力可以是負值嗎？

正應力的正負一般表示與預設（求解前假設的）正應力方向相同或相反。例如求解前假設微元體所受正應力均為拉應力，若求解得出為負，則表示實際應力為與該拉應力值的絕對值大小相同的壓應力。一般說來我們并不比較地認為 正應力 大于 負應力。但在一定語境下（例如要評價該點處所受拉應力大小，求解出A情況下為正的拉應力，而B情況為負的拉應力即壓應力）可以評價正的想交于負的應力值較大。

四、公司價值可以是負值嗎？

資產=負債+權益 一般出現資產總額為負數這種情況，因為賬面長期虧損，倒致資產負債表的所有者權益項目為負數，當所有者權益負數額超過負債額時，總資產就為負。所以，資產為負，一般表示企業已經資不抵債，無法經營。當然，這是報表數據真實的情況下

五、車床編程x不是代表直徑嗎，為什么還有負值？

在車床編程中，X 是機床工件坐標系中的一個坐標值，表示工件表面距離工件中心線的水平偏移量，而不是直徑。

在車床加工中，通常會先將工件放在中心對稱或半徑一致的位置上，并將該位置定義為原點。此時，偏離原點的距離就被表示為正或負的坐標值，其中正值表示在原點的右側，負值表示在原點的左側。

例如，在車削直桿時，可以將原點設置為工件的中心線，X 的正方向為直桿右側，負方向為直桿左側。如果要加工直桿右側半徑為 50mm、長為 100mm 的部分，需要在程序中指定切削的深度、速度、進給等參數，同時設置 X 坐標的值為 50mm，表示車刀應該從直桿右側偏移 50mm 開始切削，向左方逐步切削到直桿中心線。

需要注意的是，X 值的正負和具體的加工方式等因素有關，不同的車床加工工藝可能會對 X 坐標值的設定方式和意義有所不同。在實際應用中，應該結合相關機床操作指南和加工要求，以確保 X 坐標值設定的正確性和適用性。

六、傳熱系數可以是負值嗎？

不可以。

墻體的傳熱系數K是表征墻體(含所有構造層次)在穩定傳熱條件下，當其兩側空氣溫差為1K(1℃)時，單位時間內通過單位平方米墻體面積傳遞的熱量，單位為W/(M2.K)。即傳熱系數K是包含了墻體的所有構造層次和兩側空氣邊界層在內的。它表征了墻體保溫系統的熱工性能，有研究表明外墻傳熱系數的減少將明顯的降低建筑能耗。

七、db的變化可以是負值嗎？

分貝會有負數。分貝是相對于一個基準的。比如無線電中的0分貝是1瓦（有時也寫作dBW）。有時，0分貝是1毫瓦（寫作dBm）。如果0分貝是1瓦，那么10瓦就是10分貝，2瓦就是3分貝，而0.5瓦就是-3分貝。

聲強小于2×10-5Pa的聲音響度的都為負分貝數了。就像開爾文溫標轉化為攝氏溫標一樣，開爾文溫標沒有負數，攝氏溫標就有負數了。

例如，冬天哈爾濱室外溫度-37℃，這個負數溫度也是有溫度的，只是溫度低而已。有些人能夠聽到-10dB的聲音。人耳就是天生的分貝轉換器。

潛水艇上的聽音器可以聽到水下100m外的一只蝦吃食物的聲音為-80dB，20英里外一個人的說話聲為-30dB。所以，負分貝的聲音是人耳聽不到的，但是，它是客觀存在的。

八、g71編程里面u為負值的時候？

重點檢查復位部分 計數器必須要有一個復位指令

九、電流表讀數可以是負值嗎？

電流表分直流交流兩大類，交流表沒有極性，直流表有正負極之分。零點在表盤中間的指針式直流電流表和數字式電流表接線可以反接，反接后零點在表盤中間的指針式直流電流表表針會向左偏轉，表示電流的反方向，其值不變。而數字表則在數字面前出現負號，數字則是電流值。

零點在刻度最左端的指針式電流表不允許反接，反接后表針會向左偏轉，無法讀數，嚴重的會使儀表受損。

十、置信區間可以是負值嗎？

可以。置信區間的計算公式取決于所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的，顯著性水平通常稱為α(希臘字母alpha)，如前所述，絕大多數情況會將α設為0.05。置信度為(1-α)，或者100×(1-α)%。

于是，如果α=0.05，那么置信度則是0.95或95%，后一種表示方式更為常用 。

在統計學中，一個概率樣本的置信區間（Confidence interval）是對這個樣本的某個總體參數的區間估計。置信區間展現的是這個參數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度。